能源互联网数字孪生虚拟仿真系统

当今时代，能源行业正经历着深刻的变革。数字孪生技术作为一种新兴的技术手段，正逐渐在能源互联网领域崭露头角。它通过将物理系统与数字模型相结合，实现了数据的实时交互与智能应用，为能源行业的规划、运行和运营带来了全新的解决方案。能源互联网数字孪生虚拟仿真系统便是这一技术在能源领域的典型应用。

应用客户

中国电科院作为该系统的应用客户，充分展示了该系统在能源科研领域的重要价值。中国电科院在能源研究方面一直处于领先地位，其对能源互联网数字孪生虚拟仿真系统的应用，也为行业树立了标杆。

产品介绍

能源互联网全模仿真面向能源互联网的规划、运行、运营等全业务。在构建能源互联网数字孪生模型的过程中，它通过电力高性能感知终端，全面感知能源生产、传输、消费等环节的信息。基于电力通信网络及 5G 等先进通信技术，实现数据全覆盖、广连接、低时延及高可靠传输，从而将能源互联网物理系统实时完整映射到数字世界。与此同时，数字世界与物理世界不断互动，彼此交换状态信息，并进行策略修正，通过数据的双向流动与融合共享，最终实现能源互联网数字世界与物理世界的实时交互与智能应用。这一过程体现了数字孪生与能源互联网协同运作的特点，也是能源互联网数字孪生技术发展趋势的重要体现。

产品特色

在架构设计方面，能源互联网全模仿真主要包含物理层、感知网络层、平台层、模型层、算法层、应用层。这一设计遵循了能源互联网虚仿系统的设计原则，确保了系统的稳定性和可靠性。软件从以下几个方面进行功能展示：

1. 实时数据输入接口：包括光伏运行数据、气象监测数据、数值天气预报等。这些数据的实时输入为系统提供了丰富的信息来源，有助于实现对新能源实时数据接口开发，展示光伏发电实时监测数据等结果，体现了虚仿系统在可再生能源中的应用。

2. 数据样本处理模型知识点 / 流程图学习：涵盖异常值监测、数据重构、基于迁移学习的样本增强等。通过这些处理模型，可以更好地处理和分析数据，提升系统的准确性和可靠性，也是能源互联网数字孪生技术发展过程中不可或缺的环节。

3. 预测模型：采用数据机理融合新能源功率预测模型。通过上述模型，实现对新能源实时数据接口开发，展示光伏发电实时监测数据、光伏功率预测曲线、光伏发电量统计及预测误差统计等结果展示。这一功能对于提升能源效率具有重要意义，体现了虚仿系统如何提升能源效率。

能源互联网数字孪生虚拟仿真系统具有诸多优势。它不仅能够为能源管理提供更加精准的数据支持，还能帮助企业优化能源管理流程，实现数字化转型。